تلعب البيانات الضخمة دورًا مهمًا في الصناعات المختلفة، وتوفر فرصًا كبيرة لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الذكية.
ظهور الأجهزة المحمولة – لأول مرة ، يستخدم عدد أكبر من الأشخاص الأجهزة المحمولة للوصول إلى البيانات الرقمية ، أكثر من أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المنزلية.
استخدام البيانات الضخمة لتحليل سلوك المستهلكين وتوفير تجربة تسويق مخصصة وفعالة.
تحسين سلسلة التوريد: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين سلسلة التوريد بتوفير رؤى أفضل حول توقعات الطلب وإدارة المخزون.
جمع واستخدام البيانات الضخمة تواجه تحديات قانونية مهمة، وفيما يلي بعض هذه التحديات:
لكنها ليست بهذه البساطة. تستفيد الأنواع المختلفة من أدوات البيانات الضخمة المتنوعة ولها تعقيدات مختلفة تصاحب العمل مع كل نقطة بيانات فردية مأخوذة من الأثير الهائل.
وهي حجم البيانات التي يتم استخراجها من مصدر ما، وهذا هو أساس تحديد ما هي قيمة احتمالية البيانات لكي يتم تحدد من ضمن البيانات الضخمة؛ فهو عدد التيراباتيت من البيانات التي يتم جمعها يومياً من المصادر، و قد تكون الخاصية الأكثر أهمية في تحليل البيانات الضخمة، وكما أن وصفها بالضخمة لا يحدد كمية معينة؛ بل يقاس عادة بالبيتا بايت أو بالإكسا بايت.
من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة وتعلم العميق وتعلم النصوص، يمكن تدريب النماذج الذكية للتعامل مع البيانات الضخمة بكفاءة واستخراج المعلومات القيمة منها.
تمت تحريره بواسطة: بتول عتوم - اخر تحديث : ٠٧:٠٤:٠٧ ، ٠٣ نوفمبر ٢٠٢٠ - مشاهدات : ٩٠٢
السرعة العالية: تتجدد وتتغير البيانات الكبيرة بشكل سريع جدًا، ويجب التعامل معها في الوقت الفعلي لاستخراج المعلومات الحديثة والمفيدة.
وتوفر الفرصة لاكتشاف أنماط جديدة، وتحسين العمليات، وتحقيق تقدم كبير في مختلف المجالات من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة.
وبفضل تقنيات التخزين والمعالجة المتطورة، أصبح بالإمكان استخلاص قيمة كبيرة من هذه البيانات الضخمة.
إليك نون بعض الاستخدامات الشائعة للبيانات الضخمة في التسويق:
إنه أكثر من مجرد منتج ثانوي للعمليات والتطبيقات التكنولوجية. تعد البيانات الضخمة من أهم الأصول اليوم.